В результате действия этой систему банк получает информацию о том, насколько он рискует, предоставив определенному клиенту кредитные средства.

Это довольно распространенная и полезная система для банка, и она часто им применяется. Довольно трудно предугадать, каким будет ответ скоринговой системы на запрос для определенного клиента.

В случае отрицательного ответа ситуация еще больше затрудниться тем, что банк не откроет заемщику причины отказа. Это законное право любого коммерческого банка.

Алгоритм скоринговой автоматизированной системы работает следующим образом.

Во-первых в систему вводятся все необходимы личные данные потенциального заемщика: возраст, семейное положение, наличие работы и величина заработной платы, наличие дополнительных источников дохода, профессия, стаж, а так же величину предполагаемого кредитования.

Во-вторых очень подробно вводятся данные из кредитной истории потенциального заемщика. На основе всех этих данных система выдает ответ в процентах относительно платежеспособности данного человека.

Допустим, по результатам анализа платежеспособность клиента составляет 95%. Это означает, что из 100% заемщиков с такими же характеристиками, 95%-м банк одобрит кредит, 5%-м отвергнет. Это делается для сохранения баланса между рисками. Предугадать, в какой процент попадет конкретный клиент, невозможно.